完赛时间模拟器
预测你的混合赛完赛时间
输入一个跑步成绩和几项健身数据，得到预测完赛时间、八段跑的目标配速、每个站点的时间预算——疲劳曲线已经内置其中。
跑段配速
--/km每段 1 公里的目标配速。随着疲劳累积会逐渐变慢，这是正常的。
站点时间预算
每个站点在比赛中预计耗时。最耗时的站点已标注。
| 站点 | 系统 | 预算 | 占比 |
|---|
基于生理模型的估算，并非保证。真实成绩取决于配速、温度、转场和当天状态。在上方填入真实测试成绩可缩小误差。
原理
不是简单计算器，而是疲劳模型
01
推算无疲劳配速
用 Riegel 耐力公式把你的 5 公里（和 10 公里）换算成无疲劳的平地 1 公里配速——这正是教练对比不同距离时用的算法。
02
加上「混合赛税」
被切成八段、在疲惫的腿上、还有室内折返的跑步，远比公路上干净的 1 公里更费时。我们用经过校准的系数，让预测贴近真实选手的实际成绩。
03
叠加疲劳
两条独立的疲劳曲线让后段的跑步和站点都更慢——最慢的通常是第 7 段跑步，而墙球最折磨，因为它在最后。
04
为每个站点做预算
有测试就用你自己的数据，没有就用与跑步配速和力量挂钩的合理默认值。填入真实的滑雪机 / 划船 / 墙球数据可让估算更准。
模拟器常见问题
预测有多准？
你得到的是一个合理区间，而非单一保证值。只有 5 公里成绩时区间较宽，随着你填入真实站点测试（滑雪机、划船、墙球最大次数）会逐渐收窄。区间宽度反映你提供了多少信息——它是规划工具，并非对真实参赛者实测误差的保证。
为什么跑段配速比我的 5 公里还慢？
因为混合赛里你从不是满状态起跑。每个 1 公里都接在一个把心率拉爆、把腿练废的站点之后。公路上 4:00/km 的人，这里常常接近 5:30/km——这是正常的，不是出错。
我没有任何站点测试，结果还有用吗？
有用。只要给出跑步成绩、组别和力量自评，模型就会对每个站点使用校准过的默认值。没有真实数据时精度会低一些，但「时间花在哪里」这一整体结构依然有参考价值。